|
پیش بینی قیمت نفت خام وتعیین سطح تولید بهینه با استفاده از الگوی تکاملی شبکه های عصبی و تعادل نش
|
حسن فرازمند*   1، ناهید کردزنگنه |
| 1- ، hfarazmand@scu.ac.ir |
|
|
چکیده: (4126 مشاهده) |
در اقتصاد جهان، نفت خام در کنار گاز طبیعی و زغال سنگ یکی از منابع استراتژیک انرژی است و پیش‌بینی روند تقاضای آن جهت اتخاذ سیاست‌های مناسب، مورد توجه سیاست‌گذاران و تصمیم‌گیرندگان است. نظر به روند پر نوسان و غیرخطی عرضه و تقاضای نفت خام و قیمت آن، روش‌هایی هوشمند و غیرخطی خصوصاً شبکه‌های عصبی مبتنی بر الگوهای تکاملی، توانسته‌اند توانایی خود را در پیش‌بینی کوتاه‌مدت قیمت نفت خام به اثبات برسانند. بدین منظور، قیمت نفت خام با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری شبکه‌های عصبی، داده‌های تولید نفت خامOPEC و مصرف کشورهای عضو سازمان همکاری اقتصادی و توسعه OECD، برای دوره زمانی ژانویه 1982 تا اکتبر 2015 مورد بررسی قرار گرفت و سپس سطح تولید و مصرف بهینه با استفاده از نظریه بازی‌ها و تعادل نش به‌دست آمد. با توجه به ضریب همبستگی ، نتایج نشان می‌دهد که الگوریتم رقابت استعماری، قدرت توضیح دهندگی بسیار بالایی در متغیرهای بکار رفته دارد. همچنین، خروجی شبکه عصبی و نظریه بازی‌ها و تعادل نش می‌توانند سطح بهینه تولید اوپک و مصرف نفت خام کشورهای OECD را برای دوره کوتاه‌مدت یک‌ماهه پیش‌بینی نمایند.
|
|
| واژه‌های کلیدی: نظریه ی بازی ها، تعادل نش، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم رقابت استعماری |
|
|
متن کامل [PDF 1256 kb]
(1374 دریافت)
|
نوع مطالعه: مقاله |
موضوع مقاله:
شبكه عصبي و هوش مصنوعي
دریافت: 1395/8/15 | پذیرش: 1396/11/30 | انتشار: 1397/6/12 | انتشار الکترونیک: 1397/6/12
|
|
|
|
|
|
