Quarterely Energy Economics Review
فصلنامه مطالعات اقتصاد انرژي
QEER
Literature & Humanities
http://iiesj.ir
1
admin
1735-1626
8
7
14
8888
13
fa
jalali
1398
3
1
gregorian
2019
6
1
15
60
online
1
fulltext
fa
بررسی تأثیر تولید گاز شیل در پیشبینی درآمد ارزی صادرات گاز ایران بااستفاده از روش اقتصادسنجی و سیستم پویا
A Study of the Shale Gas Production Effect on Anticipating the Foreign Exchange Earnings of Iran Gas Export Using the Econometrics Method and Dynamic System
اقتصاد انرژي
Energy Economic
مقاله
paper
<span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">استفاده از گاز طبیعی بهعنوان یکی از منابع انرژی پاک شناخته میشود و علاوه بر اهمیت زیستمحیطی به لحاظ اقتصادی و سیاسی نیز حائز اهمیت فراوان میباشد، بهطوریکه موجب افزایش سرمایهگذاری کشورهای دارای مخازن گاز متعارف و غیرمتعارف در توسعه فنآوریهای نوین، خاصه در حوزه منابع نامتعارف شده است. </span></span><br>
<span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">هدف از این پژوهش تجزیه و تحلیل تأثیر تولید گاز شیل بر قیمت گاز طی دوره زمانی 1991 الی2017 و همچنین پیشبینی درآمد ارزی صادرات گاز ایران طی سالهای 1396 الی 1399 میباشد. به این منظور، از متغیرهای قیمت گاز هنری هاب آمریکا، قیمت گاز آلمان و ژاپن و همچنین تولید گاز شیل در قالب الگوی اقتصادسنجی استفاده شده و جهت پیشبینی قیمت نیز ترکیبی از روشهای تبدیل موجک، شبکه عصبی مصنوعی با سیستم پویا به‏کار رفته است. با توجه به نتایج اخذ شده و برآورد درآمد ارزی حاصل از صادرات گاز ایران بین سالهای 2017 الی 2020 در سناریوهای مختلف، بهترین گزینه صادرات از طریق خط لوله در منطقه و تسریع سرمایهگذاری در حوزه تبدیل گاز طبیعی به فرآوردههای مایع (</span></span><span dir="LTR">GTL</span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">) با توجه به امکانات، تکنولوژی، تجهیزات موجود و توان تولید در کشور میباشد. </span></span><br>
<strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">طبقهبندی </span></span></strong><strong><span dir="LTR">JEL</span></strong>: <span dir="LTR"> C</span><span dir="LTR"><span style="font-family:microsoft new tai lue,sans-serif;">01 </span></span><span dir="LTR">,C</span><span dir="LTR"><span style="font-family:microsoft new tai lue,sans-serif;">63 </span></span><span dir="LTR">,D</span><span dir="LTR"><span style="font-family:microsoft new tai lue,sans-serif;">42 </span></span><span dir="LTR">,N</span><span dir="LTR"><span style="font-family:microsoft new tai lue,sans-serif;">70</span></span> <span dir="LTR">,Q</span><span dir="LTR"><span style="font-family:microsoft new tai lue,sans-serif;">41</span></span><br>
<strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">کلید واژها: </span></span></strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">گاز شیل، اقتصادسنجی، صادرات گاز، سیستم پویا، تبدیل موجک، شبکه عصبی</span></span><br>
<br>
Using natural gas is known as a clean energy resource and apart from environmental aspect, it is economically and politically of great importance so that countries having conventional and unconventional gas resources have increased investment in novel tech developments especially in unconventional ones. The aim of this study is to analyze the effect of shale gas production on the gas price in the period of 1991 to 2017 and also predicting Iran's foreign exchange income from gas exportation during the years 1396 to 1399. To do this, U.S Henry Hub gas price variables, Germany and Japan gas prices in addition to shale gas production in the form of econometrics are used and to predict the price a combination of wavelet transform and artificial neural network with dynamic system is employed.. Considering the results and evaluating the foreign exchange incomes from gas exportations in different scenarios between 2017 to 2020, Iran's best way to export gas is through pipe lines in its zone and expediting investments in transforming the natural gas to Gas To Liquids (GTL), according to the available facilities and technologies and production capacity in the country.<br>
<strong>JEL Classification:</strong>C01,C63,D42,N70,Q41<br>
<strong>Keywords</strong>: ShaleGas, Econometrics, GasExportation, DynamicSystem, Wavelet Transform, Neural Network
گاز شیل, اقتصادسنجی, صادرات گاز, سیستم پویا, تبدیل موجک, شبکه عصبی
ShaleGas, Econometrics, GasExportation, DynamicSystem, Wavelet Transform, Neural Network.
129
162
http://iiesj.ir/browse.php?a_code=A-10-1354-1&slc_lang=fa&sid=1
alireza
abaspour chahardeh
علیرضا
عباسپور چهارده
alireza.abaspour57@gmail.com
10031947532846004539
10031947532846004539
No
KarajBranch,Islamic Azad University
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
Majid
Delavari
مجید
دلاوری
mjd_delavari@yahoo.com
10031947532846004540
10031947532846004540
Yes
KarajBranch,Islamic Azad University
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
Masoud
Babakhani
مسعود
باباخانی
m.babakhani@iust.ac.ir
10031947532846004541
10031947532846004541
No
Iran Science and TechnologyUniversity
دانشگاه علم وصنعت ایران