fa مدلسازی رفتار مصرف بنزین در ایران مبتنی بر حافظه بلند و تغییر رژیم اقتصاد انرژي Energy Economic پژوهشي Research <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">در این پژوهش برای اولین بار به مدل‌سازی رفتار مصرف بنزین در ایران با استفاده از‌ مدل تعیین حافظه بلندمدت الگوی اتورگرسیو میانگین متحرک انباشته</span></span> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">کسری و مدل غیرخطی تغییر رژیم مارکوف-سوئچینگ پرداخته می&rlm;شود. در ابتدا با‌ استفاده از‌ داده‌های دوره زمانی 1396-1306</span></span> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">به بررسی ویژگی حافظه بلندمدت مدل </span></span><span dir="LTR">ARFIMA</span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;"> پرداخته شده است.</span></span> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">نتایج نشانگر آن است که سری‌ زمانی‌ مورد بررسی دارای حافظه بلندمدت است لذا پس از انجام این مرحله و تعیین وقفه‌‌ خودتوضیح (</span></span><span dir="LTR">AR</span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">)</span></span> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">و‌ میانگین متحرک (</span></span><span dir="LTR">MA</span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">)، تقاضای بنزین برای اقتصاد ایران به کمک مدل (</span></span><span dir="LTR">1,0.28,2</span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">)</span></span><span dir="LTR"> ARFIMA </span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">برآورد شد. همچنین در ادامه برای مدل‌سازی مصرف بنزین در ایران با مدل مارکوف - سوئچینگ، از میان مدل&rlm;های مختلف، مدل </span></span><span dir="LTR">MSH</span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;"> براساس داشتن‌ کمترین مقدار آکائیک با 3 رژیم و 2 وقفه انتخاب و برآورد شد. ‌‌در نهایت نتایج الگوهای اتورگرسیو میانگین متحرک انباشته</span></span> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">کسری و مدل مارکوف - سوئچینگ بر اساس معیارهای مختلف حاکی از بهتر بودن نتایج مارکوف-سوئچینگ در مقایسه با مدل </span></span><span dir="LTR">ARFIMA</span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;"> جهت مدل‌سازی مصرف بنزین در ایران است. لذا یافته&rlm;های مقاله نشان می&rlm;دهد عدم توجه به رژیم&rlm;های مختلف، از آثار سیاست‌گذاری‌های مؤثر بر الگوی مصرف بنزین خواهد کاست.</span></span><br> <span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:14.0pt;">طبقه‌بندی</span></span> <strong><span dir="LTR">JEL</span></strong>: <span dir="LTR">C53, Q47, C58 ,Q41</span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;"></span></span><br> <strong><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">کلید واژه &rlm;ها:</span></span></strong> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">حافظه</span></span> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">‌بلندمدت، الگوی تغییر رژیم&rlm;، مدل‌سازی مصرف بنزین</span></span><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:12.0pt;"></span></span><br> &nbsp; In this study, for the first time, we model gasoline consumption behavior in Iran using the long-term memory model of the autoregressive fractionally integrated moving average and non-linear Markov-Switching regime change model. Initially, the long-term memory feature of the ARFIMA model is investigated using the data from 1927 to 2017. The results indicate that the time series studied has a long-term memory. Therefore, after this step and determining the autoregressive lag (AR) and moving average (MA) values, the demand for gasoline in the Iranian economy is estimated using ARFIMA model (1.0.28.2). We also estimate gasoline consumption in Iran using Markov-Switching model, with the MSH model based on the lowest Akaike with 3 regimes and 2 lags. Finally, for modeling gasoline consumption behaviors, the Markov-switching model based is superior to the ARFIMA model.&nbsp; Our findings indicate that if we do not use the most appropriate model for estimating future demand for gasoline, policy making in this area will not be optimal.<span dir="RTL"></span><br> <strong>Keywords: </strong>Long-term memory, Regime change pattern, Modeling gasoline consumption.<br> <strong>JEL Classification:</strong> C53, Q47, C58 ,Q41 <span dir="RTL"></span><br> &nbsp; حافظه ‌بلندمدت, الگوی تغییر رژیم, پیش‌بینی, تقاضای بنزین. long-term memory, regime change pattern, predict, gasoline demand. 125 149 http://iiesj.ir/browse.php?a_code=A-10-1421-1&slc_lang=fa&sid=1 moslem ansarinasab مسلم انصاری نسب moslem_albu@yahoo.com 10031947532846005200 10031947532846005200 Yes Valie Asr University استادیار گروه اقتصاد دانشگاه ولیعصر، رفسنجان Zahra Manzari Tavakoli زهرا منظری توکلی z.manzaritavakoli1405@gmail.com 10031947532846005201 10031947532846005201 No Valie Asr University دانشگاه ولیعصر