fa پیش‏بینی قیمت نفت با روش‏های ARFIMA_GARCHو منطق فازی نفت و بازارهاي نفتي Oil-Market پژوهشي Research <p>نفت چه از نظر کمیت و چه از نظر ارزش مهمترین کالای مبادلاتی در جهان محسوب می‏شود و به واسطه وابستگی فعالیت های اقتصادی به این منبع انرژی به استراتژیک ترین کالای جهانی نیز تبدیل گردیده است، به گونه ای که هر تغییری در قیمت آن می تواند اقتصاد جهانی را تحت تاثیر قرار دهد. بنابراینشناسایی رفتار قیمت نفت و پیش بینی آن همواره مد نظر اقتصاددانان بوده است ؛ در عین حال که ضرورت پیدا کردن روشی هایی که قیمت نفت را با خطای کمتریپیش‏بینی کند، بر هیچ کس پوشیده نیست. در این ارتباط روش های اقتصادسنجی پیشرفت های سریعی داشته اند و روش های رقیب دیگری نیز در این عرصه ظاهر شده اند که از مهمترین آنها می توان به منطق فازی اشاره نمود. این مقاله به مقایسه دو روش منطق فازی وARFIMAبرای پیش‏بینی قیمت روزانه نفت برنت دریای شمال طی دوره 2011-1998 پرداخته است. برای بهینه سازی روش فازی ابتدا توابع عضویت ورودی و سپس توابع عضویت خروجی بهینه شد. بعد از بهینه شدن توابع عضویت خروجی خطا به حداقل میزان خود رسید. نتایج برتری قابل ملاحظه منطق فازی بر روشARFIMA_EGARCH را نشان می‏دهد.</p> <p>Oil in both aspects of quantity and the value, is the most important tradable commodity in the world and due to the dependence of economic activities on this energy source, it’s the most strategic global commodity too so that any change in oil prices can affect the global economy. Therefore the economists are always looking to identify and predict the behavior of oil prices have been. However, the need to find the methods that can predict the oil prices, with less error, is quite clear. In this regard, the econometric methods have made rapid progress and other rival methods have appeared in this field, which the fuzzy logic is one of them. This paper compares two techniques, fuzzy logic and ARFIMA to predict daily North Sea Brent oil prices over the period 1998-2011.To optimize fuzzy method first input membership functions and then output membership functions were optimized. Optimization the output membership functions cause minimizing error. The results show fuzzy logic has more advantages than ARFIMA_EGARCH method.</p> قیمت نفت, ARFIMA_GARCH, حافظه بلند مدت, منطق فازی, پیش‏بینی Oil Prices, ARFIMA_GARCH , Fuzzy Logic, Predict, Long Run Memory 153 174 http://iiesj.ir/browse.php?a_code=A-10-80-2&slc_lang=fa&sid=1 شهرام گلستانی shahram_golestani@yahoo.com 10031947532846001774 10031947532846001774 Yes دانشگاه شهید باهنر کرمان صالح انصاری لاری saleh.ansari.lari@gmail.com 10031947532846001775 10031947532846001775 No دانشگاه شهید باهنر کرمان رضا عباسپور r.abbaspour@hotmail.com 10031947532846001776 10031947532846001776 No دانشگاه شهید باهنر کرمان