<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Quarterely Energy Economics Review</title>
<title_fa>فصلنامه مطالعات اقتصاد انرژي</title_fa>
<short_title>QEER</short_title>
<subject>Literature &amp; Humanities</subject>
<web_url>http://iiesj.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-1626</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online></journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>7</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1400</year>
	<month>2</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2021</year>
	<month>5</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>17</volume>
<number>68</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>مدل‌سازی تقاضای کل برق با استفاده از اقتصادسنجی پانل فضایی</title_fa>
	<title>Total Electricity Demand Modeling: An Application of Spatial Panel Econometric Method</title>
	<subject_fa>حامل هاي انرژي-يارانه ها</subject_fa>
	<subject>حامل هاي انرژي-يارانه ها</subject>
	<content_type_fa>رساله(پايان نامه) دكتري</content_type_fa>
	<content_type>Thesis(PhD.)</content_type>
	<abstract_fa>&lt;span style=&quot;font-family:B Nazanin;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:12.0pt;&quot;&gt;هدف این مقاله مدل&#8204;سازی تقاضای کل برق به&#8204;منظور برآورد کشش&#8204;های قیمتی و درآمدی با به&#8204;کارگیری داده&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:12.0pt;&quot;&gt;&amp;lrm;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;font-family:B Nazanin;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:12.0pt;&quot;&gt;های استانی و روش پانل فضایی بوده است. با توجه به سه ساختار اقلیمی (معمولی، سردسیر و گرمسیر) در کشور که به دلیل تغییرات دمایی شکل می&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:B Nazanin;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:12.0pt;&quot;&gt;&amp;lrm;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;font-family:B Nazanin;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:12.0pt;&quot;&gt;گیرند، تقاضا برای برق در استان&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:B Nazanin;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:12.0pt;&quot;&gt;&amp;lrm;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;font-family:B Nazanin;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:12.0pt;&quot;&gt;های کشور متفاوت است. لذا این مقاله به دنبال این است که با در نظر گرفتن ماتریس وابستگی و مجاورت فضایی نسبت به استخراج کشش&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:B Nazanin;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:12.0pt;&quot;&gt;&amp;lrm;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;font-family:B Nazanin;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:12.0pt;&quot;&gt;های قیمتی و درآمدی تقاضای کل برق (که در مطالعات قبلی مغفول مانده است)، اقدام نماید. برای این منظور از داده&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:B Nazanin;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:12.0pt;&quot;&gt;&amp;lrm;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;font-family:B Nazanin;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:12.0pt;&quot;&gt;های سری زمانی 1386 تا 1396 برای 28 استان و روش پانل فضایی اقدام به برآورد تابع تقاضای کل برق گردید. نتایج حاکی از آن است که کشش قیمتی تقاضای کل برق (0.08-)، کشش متقاطع تقاضای برق (0.065-)، کشش درآمدی (0.11) و کشش تقاضا نسبت به تغییرات دما (1.9) است. به&#8204;عبارت دیگر تقاضای برق نسبت به تغییرات قیمت برق و قیمت گاز طبیعی و درآمد دارای حساسیت کم&#8204;تری (کم کشش) داشته ولی نسبت به تغییرات دما از حساسیت بالاتری (با کشش) برخوردار است. با توجه به کشش قیمتی برق نسبت به تغییرات گاز طبیعی می&#8204;توان عنوان کرد که انرژی برق و گاز طبیعی نسبت به هم کالای جانشین هستند و هم&#8204;چنین براساس کشش درآمدی، برق یک کالای نرمال ضروری محسوب می&#8204;شود.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;</abstract_fa>
	<abstract>This paper aims to model total electricity demand (incremental) in order to estimate price and income elasticities using provincial data and the spatial panel data method. Electricity demand at the province level is influenced by climatic zones, which can be divided into temperate, cold and sub-tropical. This paper uses time series data for electricity demand in Iran&amp;rsquo;s 28 provinces, taking into account climatic factors as well as income and price elasticities.&amp;nbsp; We use Elhorst methodology and likelihood-ratio test to compare spatial patterns in order to select the best method compatible with the theoretical model. The results indicate a&amp;nbsp; price elasticity of electricity demand (-0.08), cross elasticity of electricity demand (-0.6565), income elasticity (0.11) and elasticity of demand to temperature changes (1.9). In other words, electricity demand is minimally sensitive to changes in electricity prices and natural gas prices and income, but sensitive to changes in temperature (elastic). Our cross elasticities and income elasticity indicate that electricity and natural gas are substitutes for each other and can be considered essential goods based on their income elasticity.&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;JEL Classification&lt;/strong&gt;: C23, Q47, Q41, C33&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;Keywords&lt;/strong&gt;: Aggregation Demand, Electricity, Panel Data, Spatial Econometrics, Alhorst Methodology&lt;br&gt;
&lt;br clear=&quot;all&quot; &gt;
&amp;nbsp;</abstract>
	<keyword_fa>اقتصاد سنجی پانل فضایی, تقاضای برق</keyword_fa>
	<keyword>Aggregation Demand, Electricity, Panel Data, Spatial Econometrics, Alhorst Methodology</keyword>
	<start_page>1</start_page>
	<end_page>23</end_page>
	<web_url>http://iiesj.ir/browse.php?a_code=A-10-1604-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>mirhossein</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>mousavi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>میرحسین</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>موسوی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>hmousavi@alzahra.ac.ir</email>
	<code>10031947532846005810</code>
	<orcid>10031947532846005810</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa>دانشکده اقتصاد، دانشگاه الزهرا، تهران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>jalal</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>dehnavi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>جلال</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>دهنوی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>Jdehnavi@alzahra.ac.ir</email>
	<code>10031947532846005811</code>
	<orcid>10031947532846005811</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa>دانشکده اقتصاد، دانشگاه الزهرا، تهران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>elahe</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>shateri</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>الهه</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>شاطری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>elaheshateri5@gmail.com</email>
	<code>10031947532846005812</code>
	<orcid>10031947532846005812</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa>کارشناسی ارشد اقتصاد، دانشگاه الزهرا</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
