fa توسعه مدل تصمیم‌ ‌سازی سه هدفه اقتصادی، زیست‌محیطی و توسعه پایدار به منظور بازیابی گازهای مشعل انرژي و محيط زيست Environment مقاله paper <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">ایران به‌عنوان یکی از بزرگ‌ترین سوزانندگان گازهای همراه محسوب می‌شود. با توجه به اهمیت کاهش انتشار آلاینده&rlm;های ناشی از سوزاندن گاز همراه در مشعل&rlm;ها، در این پژوهش مدل بهینه انتخاب فناوری‌های بازیافت گازهای ارسالی به مشعل به کمک روش‌های تصمیم‌سازی پیشرفته توسعه داده شده است. این مدل دارای سه تابع هدف شامل،: زمان بازگشت سرمایه، کاهش انتشار دی‌اکسیدکربن و تابع هدف کیفی ترکیبی از معیارهای توسعه پایدار می&rlm;باشد. فناوری‌های بازیافت گازهای مشعل شامل واحد </span></span><span dir="LTR">NGL</span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">، تزریق گاز به خط لوله، واحدهای </span></span><span dir="LTR">LNG</span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">، پالایشگاه </span></span><span dir="LTR">GTL</span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">، تولید هیدرات‌های گازی، تولید گاز طبیعی فشرده، تزریق گاز به مخازن به‌منظور افزایش برداشت، تولید برق با استفاده از توربین گاز، توربین بخار و چرخه ترکیبی و تولید آب شیرین با روش </span></span><span dir="LTR">MED</span> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">درنظرگرفته شده است. مورد مطالعاتی شامل 5 حلقه چاه نفت با مشخصات متفاوت در یک منطقه نفتی در جنوب ایران در نظر گرفته شده است. بررسی نتایج نشان می‌دهد که در حالت بهینه، میزان زمان بازگشت سرمایه به‌عنوان تابع هدف اقتصادی، 1/1 سال محاسبه شده است و میزان کاهش تولید دی‌اکسید کربن 810740 تن بر سال است. </span></span><br> <strong><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">طبقه‌بندی</span></span></strong>&nbsp;<strong><span dir="LTR">JEL</span></strong><strong><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">:</span></span></strong> <span dir="LTR">C610</span><br> <strong><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">کلیدواژه &shy;ها:</span></span></strong><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;"> بازیابی گازهای مشعل، مدل تصمیم&rlm;سازی بهینه، توابع هدف سه گانه</span></span> Iran is considered as one of the biggest burners of associated gas. Due to the importance of reducing the emission of pollutants from associated gas in flare systems, in this study we use advanced decision-making methods to select the optimal technologies for recycling associated gases that are currently burnt. The model has three objective functions, including minimum return on investment and maximum reduction in carbon dioxide emissions and qualitative target functions considering a combination of sustainable development criteria. In the developed model, we assess important flared gas recovery technologies including NGL units, gas injection into pipeline, LNG units, GTL refinery units, production of gas hydrates (NGH), CNG units, injection of gas into reservoirs to increase oil production ( EOR), electricity generation using gas turbines, steam turbines and combined cycle and fresh water production. Our sample includes five oil wells in an oil region in southern Iran. The results show that in the optimal case, the investment undetakes pays for itself in 1.1 years and produces a reduction of 810740 tons of carbon dioxide per year.<br> <strong>JEL Classification:</strong> C610<br> &nbsp;Flare Gas Recovery, Optimal Decision Making Model, Three-Objective Functions بازیابی گازهای مشعل, مدل تصمیم‌سازی بهینه, توابع هدف سه گانه Flare Gas Recovery, Optimal Decision Making Model, Three-Objective Functions 117 144 http://iiesj.ir/browse.php?a_code=A-10-1718-1&slc_lang=fa&sid=1 Zeinab Hamidzadeh زینب حمیدزاده zeinabhamidzadeh@gmail.com 10031947532846006032 10031947532846006032 No Science and Research Branch of Azad University دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات تهران Sourena Sattari سورنا ستاری Sattari@sharif.ir 10031947532846006033 10031947532846006033 No Sharif University of Technology دانشگاه صنعتی شریف Ali Vatani علی وطنی avatani@ut.ac.ir 10031947532846006034 10031947532846006034 Yes University of Tehran دانشگاه تهران Mohammad Soltanieh محمد سلطانیه msoltanieh@sharif.edu 10031947532846006035 10031947532846006035 No Sharif University of Technology دانشگاه صنعتی شریف