fa بهینه‌سازی تزریق گاز طبیعی پارس جنوبی در چاه‌های نفت میدان اهواز اقتصاد انرژي Energy Economic رساله(پايان نامه) دكتري Thesis(PhD.) <span style="font-size:10pt"><span style="line-height:85%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:85%"><span b="" nazanin="" style="font-family:"><span style="letter-spacing:-.2pt">امروزه نقش گاز به‌عنوان یک منبع هیدروکربوری مهم و راهبردی در جهان، نه تنها به‌عنوان یک منبع&nbsp; مکمل سوختی برای نفت مطرح می‌باشد، بلکه در مباحث ازدیاد و نگهداشت تولید از میادین نفتی نیز می‌تواند نقش مهمی را ایفا نماید. لذا در پژوهش حاضر با استفاده از یک مدل یکپارچه طراحی شده براساس نرم افزارهای متلب، اکلیپس و پایپ سیم، ابتدا الگوی بهینه بهره</span></span></span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:85%"><span style="letter-spacing:-.2pt">‌</span></span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:85%"><span b="" nazanin="" style="font-family:"><span style="letter-spacing:-.2pt">برداری از فاز 13 میدان گازی پارس جنوبی، به‌عنوان بزرگترین میدان گازی کشور و تزریق به میدان نفتی اهواز بررسی می</span></span></span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:85%"><span style="letter-spacing:-.2pt">‌</span></span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:85%"><span b="" nazanin="" style="font-family:"><span style="letter-spacing:-.2pt">شود؛ به این ترتیب که با بهره</span></span></span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:85%"><span b="" style="font-family:" zar=""><span style="letter-spacing:-.2pt">‌</span></span></span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:85%"><span b="" nazanin="" style="font-family:"><span style="letter-spacing:-.2pt">گیری از سناریوهای مختلف قیمتی به منظور حداکثر بیشینه کردن منافع ملی طی دوره سی ساله 1414-1385 و برآورد مسیر بهینه تولید نفت از میدان نفتی اهواز با استفاده از الگوریتم تکاملی ازدحام ذرات بهینه‌سازی شده و مورد تحلیل قرار می‌گیرد. سپس در بخش دوم ترتیب اولویت‌بندی تزریق گاز جهت حداکثر کردن منافع ملی مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. الگوریتم بهینه</span></span></span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:85%"><span style="letter-spacing:-.2pt">‌</span></span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:85%"><span b="" nazanin="" style="font-family:"><span style="letter-spacing:-.2pt">یابی ازدحام ذرات اولویت اول را صادرات گاز (با احتساب تبدیل گاز به ارزش افزوده بالاتر)، اولویت دوم را تزریق در مخازن نفتی، اولویت سوم را ارسال مستقیم گاز به بخش خانگی و تجاری و اولویت چهارم را سایر مصارف دیگر در نظر گرفته است. در نهایت، این پژوهش ضمن تأیید اولویت تزریق گاز به مخازن نفتی، اهمیت برنامه‌ریزی جامع در تخصیص گاز به صنایع پتروشیمی، نیروگاه‌ها، حمل و نقل و بخش‌های صادراتی را نیز برجسته می‌سازد.</span></span></span></span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:10pt"><span style="line-height:85%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span lang="FA" style="font-size:7.0pt"><span style="line-height:85%"><span b="" nazanin="" style="font-family:"><span style="letter-spacing:-.2pt"></span></span></span></span></span></span></span></span></span>کلیدواژه ها: مسیر بهینه تولید گاز،مدل بهینه یابی پویا،الگوریتم ازدحام ذرات<br> <span style="font-size:11pt"><span style="background:white"><span style="line-height:80%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span class="Char" new="" roman="" style="font-family:" times=""><span lang="FA" style="font-size:13.0pt"><span style="line-height:80%"><span b="" nazanin="" style="font-family:"><span style="color:black">طبقه‌بندی </span></span></span></span></span><span class="Char" new="" roman="" style="font-family:" times=""><span dir="LTR" lang="EN-GB" style="font-size:10.0pt"><span style="line-height:80%"><span style="color:black">JEL</span></span></span></span><span class="Char" new="" roman="" style="font-family:" times=""><span lang="FA" style="font-size:13.0pt"><span style="line-height:80%"><span b="" nazanin="" style="font-family:"><span style="color:black">: </span></span></span></span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"><span style="line-height:80%"><span style="color:black">Q35</span></span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:80%"><span b="" nazanin="" style="font-family:"><span style="color:black">،</span></span></span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"><span style="line-height:80%"><span style="color:black">C61</span></span></span><b><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:80%"><span b="" nazanin="" style="font-family:"><span style="color:black">.</span></span></span></span></b><b><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:80%"><span style="font-family:"B Nazanin""></span></span></span></b></span></span></span></span></span></span><br> &nbsp; <div class="WordSection1"><span style="page:WordSection1"><span style="font-size:10pt"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span lang="EN-GB" style="font-size:10.5pt"><span style="letter-spacing:-.2pt">Natural gas has evolved into a critically important strategic hydrocarbon resource in today&#39;s global energy landscape, serving not merely as a complementary fuel to oil but also playing a pivotal role in enhanced oil recovery (EOR) and production maintenance operations. In this study, we employ an integrated modeling framework developed using MATLAB, Eclipse, and PipeSim software to analyse the optimal utilization strategy for Phase 13 of South Pars Gas Field - Iran&#39;s largest gas reservoir - through gas injection into Ahvaz Oil Field. The research methodology incorporates multiple pricing scenarios to maximize national economic benefits over a 30-year period (2006-2035). A particle swarm optimization (PSO) algorithm is implemented to determine the optimal oil production pathway from Ahvaz Oil Field. Subsequently, the study evaluates gas injection prioritization schemes to maximize national interests.&nbsp; The PSO algorithm establishes the following priority ranking for gas allocation Primary priority, Gas exports (including value-added conversion) Secondary priority,Reservoir injection for EOR purposes,Tertiary priority, Direct supply to residential/commercial sectors,Quaternary priority: Other industrial applications. While confirming the strategic importance of gas injection for reservoir management, this research simultaneously emphasizes the necessity for comprehensive gas allocation planning across petrochemical industries, power plants, transportation sectors, and export markets.</span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:10pt"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span lang="EN-GB" style="font-size:10.5pt">JEL Classification:</span></b><span lang="EN-GB" style="font-size:10.5pt"> Q35</span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:10.5pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">،</span></span><span lang="EN-GB" style="font-size:10.5pt">C61.</span></span></span></span><br> <span style="font-size:10pt"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span lang="EN-GB" style="font-size:10.5pt">Keywords:</span></b><span lang="EN-GB" style="font-size:10.5pt"> <span style="letter-spacing:-.1pt">Gas production optimization trajectory, Time-dependent optimization framework, Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm.</span></span></span></span></span></span></div> <div aria-label="Page Break" class="cke_pagebreak" contenteditable="false" data-cke-display-name="pagebreak" data-cke-pagebreak="1" style="page-break-after:always" title="Page Break"></div> کلیدواژه ها: مسیر بهینه تولید گاز,مدل بهینه یابی پویا,الگوریتم ازدحام ذرات طبقه‌بندی JEL: Q35,C61 JEL Classification: Q35,C61. Keywords: Gas production optimization trajectory, Time-dependent optimization framework, Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm. 199 233 http://iiesj.ir/browse.php?a_code=A-10-2002-1&slc_lang=fa&sid=1 mogtaba khani مجتبی خانی mojtabakhani114@gmail.com 10031947532846008580 10031947532846008580 No دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز،تهران، ali asgar esmailnia ketabi علی اصغر اسمعیل نیا کتابی aektabi@gmail.com 10031947532846008581 10031947532846008581 Yes دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز، تهران، ghodratollah emamverdi قدرت الله امام وردی ghemamverdi2@gmail.com 10031947532846008582 10031947532846008582 No دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز،تهران hooshang vesaliyan هوشنگ مومنی وصالیان hvesalian@gmail.com 10031947532846008583 10031947532846008583 No دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی