other بهینه‌سازی چند هدفه تصمیمات تولید، موجودی و قیمت‌گذاری در صنعت نفت‌وگاز تحت عدم قطعیت مدل هاي نفت و گاز مدل هاي نفت و گاز رساله(پايان نامه) دكتري Thesis(PhD.) <span style="font-size:10pt"><span style="line-height:90%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:90%"><span b="" nazanin="" style="font-family:">در سال‌های اخیر، شرکت‌های فعال در صنعت نفت و گاز با نوسانات اقتصادی و عدم قطعیت تقاضا مواجه بوده‌اند که اتخاذ تصمیمات هماهنگ در حوزه تولید و مدیریت درآمد را با چالش جدی روبه‌رو کرده است. در این پژوهش، یک مدل چندهدفه فازی برای تصمیم‌گیری هم‌زمان در زمینه تولید، موجودی و قیمت‌گذاری فرآورده‌های نفت و گاز ارائه می‌شود. دامنه کاربرد مدل، مجتمع‌های بزرگ تولیدی صنعت نفت و گاز با ساختار عملیاتی مشابه پالایشگاه‌ها و مجتمع‌های گازی ایران بوده و مدل در یک افق برنامه‌ریزی چنددوره‌ای توسعه یافته است. اهداف مدل شامل حداکثرسازی سود و بهبود سطح آمادگی فنی واحدهای تولیدی براساس شاخص‌هایی نظیر سطح فناوری، نیروی انسانی فنی و عمر تجهیزات است. به‌منظور لحاظ عدم قطعیت تقاضا، از تقاضای فازی مثلثی استفاده شده و مدل به‌صورت چندمحصولی و پویا تدوین گردیده است. مدل پیشنهادی برای یک مسئله شبیه‌سازی شده نزدیک به واقعیت در یک مجتمع بزرگ گازی با استفاده از رویکرد چندهدفه پیشنهادی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک با مرتب‌سازی نامغلوب (</span></span></span><span dir="LTR" lang="EN-GB" style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:90%">NSGA-II</span></span><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:90%"><span b="" nazanin="" style="font-family:">) حل شده و نتایج حاصل به طور جامع مورد تحلیل و بحث قرار گرفته‌اند. نتایج محاسباتی نشان می‌دهد که مدل پیشنهادی قادر است توازن مناسبی میان اهداف اقتصادی و فنی برقرار کرده و ضمن افزایش سود کل، سطح آمادگی فنی واحدهای تولیدی را به‌طور معناداری بهبود دهد. تحلیل حساسیت نیز نقش تعیین‌کننده چند پارامتر کلیدی در رفتار سود و قیمت محصولات را نشان می‌دهد.</span></span></span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:10pt"><span style="line-height:90%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:90%"><span b="" nazanin="" style="font-family:"><span style="letter-spacing:-.1pt"></span></span></span></span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:10pt"><span style="line-height:85%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:85%"><span b="" nazanin="" style="font-family:">طبقه&shy; بندی </span></span></span></b><b><span dir="LTR" lang="EN-GB" style="line-height:85%">JEL</span></b><b><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:85%"><span b="" nazanin="" style="font-family:">:</span></span></span></b> <span dir="LTR" lang="EN-GB" style="line-height:85%">C61</span><span lang="FA" style="line-height:85%"><span b="" nazanin="" style="font-family:">، </span></span><span dir="LTR" lang="EN-GB" style="line-height:85%">C63</span><span lang="FA" style="line-height:85%"><span b="" nazanin="" style="font-family:">، </span></span><span dir="LTR" lang="EN-GB" style="line-height:85%">L71</span><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:85%"><span style="font-family:"B Nazanin""></span></span></span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:10pt"><span style="line-height:85%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:85%"><span b="" nazanin="" style="font-family:">کلیدواژه‌ها:</span></span></span></b><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:85%"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> تصمیمات تولید و موجودی، قیمت‌گذاری محصولات نفت و گاز، برنامه‌ریزی چندهدفه فازی، الگوریتم </span></span></span><span dir="LTR" lang="EN-GB" style="line-height:85%">NSGA-II</span><span lang="FA" style="line-height:85%"><span b="" nazanin="" style="font-family:">.</span></span><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:85%"><span style="font-family:"B Nazanin""></span></span></span></span></span></span></span></span><br> &nbsp; <span style="font-size:10pt"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span lang="EN-GB" style="font-size:11.0pt">In recent years, firms operating in the oil and gas industry have faced increasing economic volatility and demand uncertainty, which has posed significant challenges to the coordination of production decisions and revenue management strategies. This study proposes a fuzzy multi-objective optimization model for the simultaneous decision-making of production, inventory, and pricing of oil and gas products. The model is developed for large-scale production complexes in the oil and gas sector, with operational structures comparable to refineries and gas processing complexes in Iran, and is formulated within a multi-period planning horizon. The objectives of the model include profit maximization and enhancement of the technical readiness level of production units, based on indicators such as technological level, skilled technical workforce, and equipment lifetime. To account for demand uncertainty, triangular fuzzy demand is employed, and the model is formulated as a dynamic, multi-product system. The proposed model is solved for a realistically simulated large-scale gas complex using tailored evolutionary algorithm based on the Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA-II) and the obtained solutions are thoroughly analyzed and discussed. Computational results demonstrate that the proposed framework effectively establishes a balanced trade-off between economic and technical objectives, leading to a significant increase in total profit while simultaneously improving the technical readiness of production units. Sensitivity analysis further reveals the decisive role of several key parameters in shaping profit behavior and product pricing dynamics.</span></span></span></span><br> <span style="font-size:10pt"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span lang="EN-GB" style="font-size:4.0pt"></span></span></span></span><br> <span style="font-size:10pt"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span lang="EN-GB" style="font-size:11.0pt">JEL Classification: </span></b><span lang="EN-GB" style="font-size:11.0pt">C61, C63, L71</span><span lang="EN-GB" style="font-size:11.0pt">.</span></span></span></span><br> <span style="font-size:10pt"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span lang="EN-GB" style="font-size:11.0pt">Keywords: </span></b><span lang="EN-GB" style="font-size:11.0pt">Production and inventory decisions, Oil & gas products pricing, Fuzzy multi-objective programming, NSGA-II algorithm.</span></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="line-height:115%"><span aptos="" style="font-family:"><span lang="FA" style="font-family:"Arial",sans-serif"></span></span></span></span></span></span><br> &nbsp; تصمیمات تولید و موجودی, قیمت‌گذاری محصولات نفت‌و‌گاز, شاخصه‌های سطح تکنولوژیکی, برنامه‌ریزی چندهدفه فازی, الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب NSGA-II طبقه­ بندی JEL: C61, C63, L71 Production, Inventory and Pricing Decisions, Fuzzy Multi-Objective Model, Oil and gas industry, Profitability, Technical Readiness JEL Classification: C61, C63, L71. 223 259 http://iiesj.ir/browse.php?a_code=A-10-1-50&slc_lang=other&sid=1 Marzieh Mozafari مرضیه مظفری m_mozafari@iau.ac.ir 10031947532846008745 10031947532846008745 Yes دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران حسین عباس‌پور 10031947532846008746 10031947532846008746 No تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران