fa برآورد مدل ساختاری تقاضای برق در بخش کشاورزی با استفاده از مفهوم روند ضمنی و الگوریتم کالمن فیلتر اقتصاد انرژي Energy Economic رساله(پايان نامه)كارشناسي ارشد Thesis(M.A.) <p>در سال های اخیر تقاضای برق در بخش کشاورزی ایران افزایش چشم گیری داشته است. از این رو مدل سازی صحیح تابع تقاضای برق، برای اتخاذ سیاست های کاهش مصرف و همچنین پیش بینی برای تامین به موقع با هزینه کم، دارای اهمیت زیادی است. در مقاله ی حاضر با استفاده از مفهوم روند ضمنی و ایجاد یک مدل فضا &ndash; حالت، با بکارگیری الگوریتم کالمن فیلتر، مدل ساختاری تقاضای برق در بخش کشاورزی برآورد شد. داده های مورد استفاده در این تحقیق به صورت سری زمانی سالانه طی دوره زمانی 1389-1353 بود. نتایج حاکی از هموار و صعودی بودن روند ضمنی است. با توجه به آماره نسبت راستنمایی مناسب ترین حالت برای ابرپارامترها، حالت تصادفی بودن سطح و ثابت بودن شیب روند تشخیص داده شد. کشش های قیمتی و درآمدی تقاضای برق در کوتاه مدت و بلندمدت کمتر از واحد برآورد شد. بنابراین سیاست های قیمتی و درآمدی برای کاهش مصرف کارایی لازم را ندارند و تغییر در سیستم آبیاری از غرق آبی به قطره ای و بارانی پیشنهاد می شود. نتایج حاصل از پیش بینی، روند افزایشی تقاضای برق را نشان داد. از این رو مدیران و برنامه ریزان باید با اتخاذ سیاست های کارآمد از یک طرف تقاضای برق را کاهش دهند و از طرف دیگر برق مصرفی در این بخش را تامین کنند.</p> <p>In recent years demand for electricity in Iranian agricultural sector has been increased. Therefore accuratemodeling of the electricity demand in order to adoptionenergy saving policies and predictionof future consumption as well as to provide timely and cost-effectiveness, is important. In this paper using underlying trend concept and creating a state - space model and kalman filter algorithms, the structural model of electricity demand in agricultural sector was estimated. The data used in this study are annuallytime series in period 1353-1389. The results of the process as smooth and being upside is underlying trend. According tolikelihood ratio statistic, most appropriate structure for hyper parameters, were random state level and fixed slopetrend. Income and price elasticity of electricity demand in the short-run and long-run was less than unity.Therefor,price policies are not efficient enough to reduce electricity consumption and it is suggested Change from flood irrigation to drip and sprinkler. Besides electricity consumptionpredictiojn showed an increasing trend in electricity demand. Based on this paper results policy makers should adopt effective nonpricepolicies to reduce electricity consumtion in agri sector and also should pay attention to electricity supply in this sector.</p> تقاضای برق, بخش کشاورزی, روند ضمنی, الگوریتم کالمن فیلتر, فضا – حالت Electricity demand, Agriculture, Underlying Trend, Kalman Filter algorithm, State-Space. 109 134 http://iiesj.ir/browse.php?a_code=A-10-212-1&slc_lang=fa&sid=1 hamid amadeh حمید آماده amadeh@gmail.com 10031947532846002024 10031947532846002024 No Department of Economics, Allameh Tabatabae'i University, Tehran, Iran دانشگاه علامه طباطبایی nader mehregan نادر مهرگان meisam.haddad66@yahoo.com 10031947532846002025 10031947532846002025 No Department of Economics, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran دانشگاه بوعلی سینا همدان mahmod haghani محمود حقانی haghani@pwut.ac.ir 10031947532846002026 10031947532846002026 No Department of Management & Economics, Power and Water University of Technology(ShahidAbbaspour), Tehran, Iran دانشگاه صنعت آب و برق meisam haddad میثم حداد meisam.haddad66@yahoo.com 10031947532846002027 10031947532846002027 Yes Department of Management & Economics, Power and Water University of Technology(Shahid Abbaspour), Tehran, Iran دانشگاه صنعت آب و برق