fa پیش بینی قیمت نفت با استفاده از روش متا آنالیز نفت و بازارهاي نفتي Oil-Market پژوهشي Research <p>نفت یک کالای مهم اقتصادی و قیمت آن در بازارهای بین‌المللی بسیار اثرگذار و توانایی ارائه پیش‌بینی صحیح از وضعیت قیمت آن یکی از چالش‌های مهم علمی در سراسر جهان است. این مقاله به پیش‌بینی قیمت نفت با استفاده از روش متا آنالیز و مقایسه آن با سایر روش‌ها می‌پردازد. در این تحقیق از نتایج روش‌های ARMA،AR فازی، تاناکا فازی، حداقل مربعات فازی، شبکه عصبی، داده‌های شبیه‌سازی شده و داده‌کاوی مربوط به قیمت‌های پیش‌بینی شده نفت در بازار بورس برنت از سال 2004 تا 2013 میلادی استفاده شده است. در روش‌های غیرخطی این تحقیق ازمتغیرهای تأثیرگذار قوی بر قیمت نفت شامل ذخایر اثبات شده نفت کشورهای OECD، تولید نفت اوپک، ظرفیت پالایشگاه‌های نفت کشورهای OECD، قیمت طلا و رشد اقتصادی کشورهای گروه 7 و قیمت نفت برنت استفاده شده است. وزن‌ها و اثرات ثابت و تصادفی هر کدام از مطالعات درنهایت مشخص گردیده و برای پیش‌بینی بکار گرفته شد. نتایج نشان می‌دهد دقت روش متا آنالیز به مراتب بالاتر از سایر روش‌های خطی و غیرخطی است و کمترین میزان اختلاف با داده‌های واقعی را دارد. لذا پیشنهاد می‌شود برای بالا بردن ضریب اطمینان حاصل از پیش‌بینی دقیق از روش ترکیبی متا استفاده شود.</p> <p>The oil is an important economic good and its price in international markets is very influential and the ability to correctly predict its price is one of the most important scientific challenges across the world. This article investigates the oil price prediction by using meta-analysis and its comparison with other methods. This article has used AR, ARMA phasal, Tanaka phasal, neural network, simulated data, and other data related to the oil price prediction in Brant stock market from 2004 t0 2013. In nonlinear methods, this article has used influential variables on oil price including oil supply of OECD countries, OPEC oil production, the capacity of oil refineries of OECD, gold price, economical growth of G7, and the price of Brent oil. Fixed and random effects of each study have been specified and have been used for prediction. The results show that meta-analysis is much more accurate in comparison to other linear and nonlinear methods, so it is recommended to use meta-analysis to increase the certainty index of prediction.</p> متا آنالیز, پیش بینی, قیمت نفت, اثرات ثابت, اثرات تصادفی Meta-Analysis, Forecasting, Oil Prices, Fixed Effect, Random Effect 67 93 http://iiesj.ir/browse.php?a_code=A-10-374-1&slc_lang=fa&sid=1 کیومرث شهبازی k.shahbazi@urmia.ac.ir 10031947532846002818 10031947532846002818 Yes دانشگاه ارومیه صلاح سلیمیان salahsalimian@yahoo.com 10031947532846002819 10031947532846002819 No دانشگاه ارومیه