fa ارزیابی اثرات نامتقارن تغییرات قیمت نفت بر تقاضای آن در کشورهای عضو OECD با استفاده از مدل های سری زمانی ساختاری اقتصاد انرژي Energy Economic مقاله paper <p>هدف این مقاله بررسی اثرات نامتقارن تغییرات قیمت نفت بر تقاضای آن در کشورهای عضو OECD است. برای نشان دادن اثرات نامتقارن قیمت نفت، قیمت به سه جزء قیمت حداکثری، قیمت کاهنده و قیمت فزاینده تجزیه شده است. هم چنین برای مدلسازی تقاضای نفت، مدل سری زمانی ساختاری که روند ضمنی به عنوان یک عامل اثرگذار بر تقاضای نفت را در نظر می گیرد، به کار گرفته شده است. به منظور برآورد مدل مذکور از داده های سالانه ی 2012 &ndash; 1965 و روش حداکثر راستنمایی و به کارگیری الگوریتم کالمن &ndash; فیلتر استفاده شده است. نتایج حاکی از آن است که فرضیه ی برابری ضرایب قیمت که بیانگر برگشت پذیر کامل تقاضای نفت است در مورد کشورهای OECD به عنوان یک مجموعه ی مصرف کننده ی نفت رد شده است و تغییرات قیمت نفت دارای اثرات نامتقارن بر تقاضای آن می باشد و هم چنین نتایج نشان می دهد که روند ضمنی به عنوان یک عامل اثرگذار بر تقاضای نفت دارای ماهیت غیر خطی و هموار است.</p> <p>The purpose of this paper is to study the asymmetric effects of oil price changes on demand of the OECD countries. To illustrate the asymmetric effects of oil price, the price has divided to three components of the maximum, lowering and increasing price. Also, for oil demand modeling, structural time series model that is underlying trend as a factor affecting the demand for oil, has been used. In order to estimate the mentioned model, annual data from 2012 &ndash; 1965, maximum likelihood method, and Kalman algorithm - filter were used. The result show that the hypothesis of equal coefficients that represents the reversible full price of oil demand in the OECD countries as a consumer of oil has been rejected and oil price changes has asymmetric effects on its demands. Also, it has been proven that the underlying trend as an influential factor on oil demand is inherently non-linear and smooth.</p> روند ضمنی, برگشت ناپذیری تقاضای نفت, سری های زمانی ساختاری, حداکثر راستنمایی و الگوریتم کالمن – فیلتر underlying trend, irreversibility of oil demand, structural time series, maximum likelihood, Kalman algorithm - filter 27 60 http://iiesj.ir/browse.php?a_code=A-10-528-2&slc_lang=fa&sid=1 Hoseyn Mousavi حسین موسوی hmousavi_atu@yahoo.com 10031947532846002120 10031947532846002120 Yes Fatemeh Bazzazan فاطمه بزازان fbazzazan@alzahra.ac.ir 10031947532846002121 10031947532846002121 No Hoseyn Raghfar حسین راغفر raghhg@yahoo.com 10031947532846002122 10031947532846002122 No Masoumeh Ebrahimi jamkhaneh معصومه ابراهیمی جامخانه ebrahimi.masoome@yahoo.com 10031947532846002123 10031947532846002123 No