fa کاربرد الگوریتم ژنتیک در بهینه یابی اقتصادی سیستم هیبریدی به منظور برق رسانی به مناطق دور افتاده ایران اقتصاد انرژي Energy Economic رساله(پايان نامه)كارشناسي ارشد Thesis(M.A.) <p>در آستانه هزاره سوم میلادی، تحولات بنیادی در بسیاری از کشورهای توسعه یافته یا در حال توسعه به لحاظ صنعتی و اقتصادی به وقوع پیوسته است. با عنایت به چشم انداز پیش روی این جوامع از دیدگاه اقتصادی، یکی از مهمترین مسئله ای که ذهن تمامی مسئولان این کشورها را به خود مشغول داشته است مسئله تأمین انرژی است. در این میان بهینه سازی سیستم های انرژی و بکارگیری انرژی های نو به عنوان جایگزینی برای انرژی های فسیلی امری مهم به نظر می رسد. در این مطالعه با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک ترکیب بهینه سیستم هیبریدی شامل انرژی های( باد/خورشید/دیزل/باتری)در شهرستان خور و بیابانک تعیین شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهد برای حداقل شدن هزینه ها برای بکارگیری سیستم هیبریدی، با توجه به پتانسیل بالای تابشی باید تنها از سیستم هیبریدی شامل فتوولتائیک و باتری استفاده کرد.</p> <p>At the beginning of the 3rd AD millennium, industrially and economically fundamental changes have taken place in most developed and/or developing countries. Economically, concerning the perspective ahead of these communities, one of the most important issues occupying all of their authorities’ minds is energy provision. Meanwhile, optimization of energy systems and use of new energies as the replacement for fossil ones is deemed important. In this study hybrid system optimization was made using the genetic algorithm method, including the energies wind, sun, diesel, and battery. The results showed that in order to minimize the costs of using the hybrid system only the one containing photovoltaic and battery should be used due to high radiation potential.</p> الگوریتم ژنتیک, انرژی باد, انرژی خورشید, سیستم هیبریدی, بهینه یابی. Genetic Algorithm ,Hybrid System ,Optimization,Solar Energy,Wind Energy 1 23 http://iiesj.ir/browse.php?a_code=A-10-98-1&slc_lang=fa&sid=1 ali morad sharifi علیمراد شریفی alimorad@ase.ui.ac.ir 10031947532846001759 10031947532846001759 No - دانشگاه اصفهان gholamhossin kyani غلامحسین کیانی gh.kiani@ase.ui.ac.ir 10031947532846001760 10031947532846001760 No - دانشگاه اصفهان rahman khosh aklagh رحمان خوش اخلاق rahmankh44@yahoo.com 10031947532846001761 10031947532846001761 No - دانشگاه اصفهان mohammad reza rezaee محمد رضا رضایی mrrezaee891@gmail.com 10031947532846001762 10031947532846001762 Yes - دانشگاه اصفهان