<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Quarterely Energy Economics Review</title>
<title_fa>فصلنامه مطالعات اقتصاد انرژي</title_fa>
<short_title>QEER</short_title>
<subject>Literature &amp; Humanities</subject>
<web_url>http://iiesj.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-1626</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online></journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>7</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1397</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2018</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>14</volume>
<number>56</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>مدیریت بهینه منابع نفتی تحت الگوی خودبازگشت برداری بیزی</title_fa>
	<title>Optimal Management of Oil Resources under the Bayesian Outoregressive Pattern</title>
	<subject_fa>اقتصاد انرژي</subject_fa>
	<subject>Energy Economic</subject>
	<content_type_fa>رساله(پايان نامه) دكتري</content_type_fa>
	<content_type>Thesis(PhD.)</content_type>
	<abstract_fa>&lt;span style=&quot;font-family:b nazanin;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:12.0pt;&quot;&gt;در این مقاله هدف تعیین میزان پس&#8204;انداز درآمد نفتی می&#8204;باشد که نوسانات تولید و تورم را به حداقل بسازد، بر این اساس یک مدل خود بازگشت برداری بیزی طراحی شده که در آن تحت پنج سناریوی درصدهای مختلف پس&#8204;انداز، اثر درآمدهای نفتی بر تورم و تولید بررسی شده است. به این منظور ابتدا با استفاده از آمار واقعی و تابع تولید کاب-داگلاس و فیلیپس هیبریدی نئوکینزینی، تابع تولید و تورم اقتصاد واقعی در طی سال&#8204;های 93-1357 تخمین زده شده است. سپس با استفاده از فروض صندوق، آمارهای تورم و تولید در 4 سناریوی شبیه&#8204;سازی شده محاسبه و اثر تکانه نفتی در هر سناریو تحت الگوی خودبازگشت برداری نشان داده شده است. نتایج نشان می&#8204;دهد کمترین نوسان در تورم مربوط به سناریوی 20 درصد و کمترین نوسان در تولید مربوط به سناریوی 40 درصد می&#8204;باشد. اگر دولت بخواهد هم نوسانات تولید و هم تورم را حداقل نماید سناریوی 30 درصد مناسب خواهد بود.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
&amp;nbsp;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p class=&quot;a&quot;&gt;The purpose of this paper is to estimate the optimal savings rate out of oil revenues in Iran that minimizes production and inflation fluctuations. To this end, we design a Bayesian autoregressive model to evaluate the effect of oil revenues on inflation and production under four different savings scenarios. &amp;nbsp;We estimate real economic production and inflation functions using actual data for the 1978-2014 period and applying the Cobb-Douglas production function and the hybrid Neo Keynesian Phillips Curve.&amp;nbsp; We then estimate the production and inflation indicators under four different scenarios for savings rate applied by the national oil savings fund, assuming a Bayesian autoregressive pattern. The results indicate that the lowest fluctuation in inflation and production are respectively obtained with savings rates of 20% and 40%. If the government aims to minimize both production and inflation fluctuations, the 30% scenario would be appropriate.&lt;br&gt;
&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>صندوق پس‌انداز نفتی, الگوی خودبازگشت برداری بیزی, تکانه نفتی</keyword_fa>
	<keyword>JEL Classification: C11, Q48, Q43 Keywords: Oil Savings Fund, Bayesian Self-Reversal Pattern, Oil Shock</keyword>
	<start_page>35</start_page>
	<end_page>60</end_page>
	<web_url>http://iiesj.ir/browse.php?a_code=A-10-1197-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>rahele</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>jamshidloo</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>راحله</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>جمشیدلو</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>r_jamshidloo@yahoo.com</email>
	<code>10031947532846003898</code>
	<orcid>10031947532846003898</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>alzahra university</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه الزهرا(س)</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>mehdi</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>pedram</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مهدی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>پدرام</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>mehdipedram@alzahra.ac.ir</email>
	<code>10031947532846003899</code>
	<orcid>10031947532846003899</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>alzahra university</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه الزهرا(س)</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>shamsollah</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>shirinbakhdh</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>شمس الله</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>شیرین بخش</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>sh.shirinbakhsh@alzahra.ac.ir</email>
	<code>10031947532846003900</code>
	<orcid>10031947532846003900</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>alzahra university</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه الزهرا(س)</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
