fa طراحی سیستم پیش‌بینی موفقیت کانال توزیع در زنجیره تأمین صنعت نفت با استفاده از ترکیب ANFIS و PSO (مطالعه موردی) شبكه عصبي و هوش مصنوعي NN پژوهشي Research <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">انتخاب کانال توزیع مناسب برای شرکت‌ها یکی از اصلی&shy;ترین فعالیت&shy;های بازاریابی در زنجیره تأمین محسوب می‌گردد. بر همین اساس هدف این تحقیق طراحی سیستم پیش</span></span><span style="font-size:12.0pt;">&shy;</span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">بینی موفقیت کانال توزیع در زنجیره تأمین صنعت نفت با استفاده از ترکیب </span></span><span dir="LTR">ANFIS</span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;"> و </span></span><span dir="LTR">PSO</span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;"> بوده است. روش تحقیق توصیفی- مدل‌سازی و جامعه آماری این تحقیق شامل تمامی جایگاه&shy;های عرضه سوخت در مناطق دو گانه (جنوب و شمال) آذربایجان</span></span><span style="font-size:12.0pt;">&shy;</span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">غربی بوده است. برای جمع&shy;آوری داده&shy;ها در این تحقیق از پرسشنامه و اسناد و مدارک موجود در شرکت ملی پخش فرآورده</span></span><span style="font-size:12.0pt;">&shy;</span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">های نفتی مناطق دو گانه آذربایجان</span></span><span style="font-size:12.0pt;">&shy;</span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">غربی استفاده شده است. برای تجزیه و تحلیل داده&shy;ها در این تحقیق از ترکیب شبکه عصبی- فازی تطبیقی با الگوریتم فرا ابتکاری ازدحام ذرات استفاده شده است. در این مقاله ابتدا سیستم ترکیبی برای پیش</span></span><span style="font-size:12.0pt;">&shy;</span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">بینی موفقیت کانال توزیع تدوین گردیده و سپس با استفاده از سیستم طراحی شده، کانال توزیع سنتی و طـرح ایجـاد شرکت‌های زنجیـره&shy;ای توزیـع فرآورده&shy;هـای نفتـی مایـع و</span></span> <span dir="LTR"><span style="font-size:12.0pt;">CNG</span></span> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">و یـا همان طـرح برندسـازی جایگاه‌های سـوخت، بر اساس نمره پیش&shy;بینی موفقیت ارزیابی گردیده است. نتایج تحقیق نشان می‌دهد که بر اساس سیستم طراحی شده، طرح برندسازی نسبت به روش سنتی عملکرد بهتری داشته است. </span></span><br> <strong><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">طبقه&shy;بندی </span></span></strong><strong><span dir="LTR">JEL</span></strong><strong><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">:</span></span></strong> <span dir="LTR">&nbsp;L11, P23, C45, C53</span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;"></span></span><br> <strong><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:13.0pt;">کلیدواژه &shy;ها:</span></span></strong><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:13.0pt;"> موفقیت کانال توزیع، صنعت نفت، </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">ANFIS</span></span><strong><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">، </span></span></strong><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">PSO</span></span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;"></span></span><br> &nbsp; <div>Choosing the appropriate distribution channel for companies is one of the main marketing activities in the supply chain. Accordingly, the purpose of this study is to design a system for predicting success of the distribution channel in the supply chain of the petroleum industry using ANFIS and the PSO algorithm for the national oil products distribution company in the two regions of West Azerbaijan Province. The research method was descriptive-modeling and the statistical population of this research included all the locators in the two regions (south and north) of West Azerbaijan.&nbsp; We collected data in this research through a questionnaire and documents of the National Oil Distribution Company of West Azerbaijan.&nbsp; We analyzed the data in this study through combining neuro-fuzzy adaptive network with Particle&nbsp;Swarm&nbsp;Optimization algorithm.&nbsp; Our research results show that, based on the designed system, the branding scheme has better performance than the traditional method.<br> <strong>JEL Classification</strong>: L11, P23, C45, C53<br> <strong>Keywords</strong>: Distribution Channel Success, Oil Industry, ANFIS, PSO</div> موفقیت کانال توزیع, صنعت نفت, ANFIS, PSO Distribution Channel Success, Oil Industry, ANFIS, PSO 127 150 http://iiesj.ir/browse.php?a_code=A-10-1466-1&slc_lang=fa&sid=1 abdollah ahmadi عبداله احمدی abdollah.ahmadi@ymail.com 10031947532846006383 10031947532846006383 No Islamic Azad University, Tabriz Branch دانشجوی دکتری گروه مدیریت، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی Naser fegh-hi farahmand ناصر فقهی فرهمند farahmand@iaut.ac.ir 10031947532846006384 10031947532846006384 Yes Islamic Azad University, Tabriz Branch گروه مدیریت، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی soleyman iranzadeh سلیمان ایرانزاده iranzadeh@iaut.ac.ir 10031947532846006385 10031947532846006385 No Islamic Azad University, Tabriz Branch دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز