[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: جلد 10، شماره 43 - ( زمستان 1393 1393 ) ::
جلد 10 شماره 43 صفحات 129-154 برگشت به فهرست نسخه ها
مقایسه توانایی پیش بینی مدل های شبکه عصبی مصنوعی (ANN)، سیستم استنتاج عصبی- فازی انطباقی(ANFIS) و تبدیل موجک-عصبی: قیمت سبد نفت خام اوپک
علی امامی میبدی 1، صباح باقری2
1- دانشيار دانشگاه علامه طباطبایی ، Ali_meibodi@yahoo.com
2- دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعت آب و برق
چکیده:   (3033 مشاهده)

پیش بینی قیمت نفت خام از مهم ترین موضوعات فرا روی اقتصاد انرژی است. پیش بینی مناسب قیمت نفت و آن هم قیمت نفت خام اوپک، به دلیل درگیر بودن تعدادی از کشورهای در حال توسعه این سازمان با قیمت نفت، می تواند در برنامه ریزی های سازمان و کشورهای عضو آن، اهمیت ویژه ای داشته باشد. برآورد و پیش بینی روند قیمت نفت، به خاطر نبود داده های تاریخی مهم و محدودیت اطلاعات مرتبط با شاخص های موثر بر روند قیمت نفت، کار بسیار دشواری است. این به نوبه خود، میزان نویز، پیچیدگی و نااطمینانی پارامترها در ارتباط با برآورد قیمت نفت را تشدید می کند. با این وجود، موفقیت در تدوین مدلی قابل اتکاء برای توصیف پیچیدگی های پویای این کالا، محدود است. در این تحقیق، از شبکه عصبی مصنوعی، شبکه عصبی- فازی و مدل ترکیبی تبدیل موجک- شبکه عصبی و داده های روزانه سبد نفت خام اوپک، برای مدل سازی و پیش بینی کوتاه مدت قیمت نفت خام اوپک، استفاده شده است. نتایج این مدل ها بر اساس معیارهای اندازه گیری دقت پیش بینی، مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج تحقیق نشان می دهد که اولاً، نویززدایی داده ها می تواند عملکرد شبکه را بهتر کند و ثانیاً، شبکه عصبی- فازی نسبت به دیگر مدل های استفاده شده در این مقاله، از قدرت پیش بینی بهتری برخوردار است

واژه‌های کلیدی: پیش بینی کوتاه مدت، سبد نفت خام اوپک، شبکه عصبی مصنوعی، شبکه عصبی- فازی، تبدیل موجک
متن کامل [PDF 694 kb]   (2506 دریافت)    
نوع مطالعه: رساله(پايان نامه)كارشناسي ارشد | موضوع مقاله: نفت و بازارهاي نفتي
دریافت: ۱۳۹۲/۵/۲۶ | پذیرش: ۱۳۹۳/۳/۲۰ | انتشار: ۱۳۹۴/۸/۱۶
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Emami Meibodi A, Bagheri S. A Comparison of the Predictive Ability of Artificial Neural Network (ANN), Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) and Wavelet Transform- Neuro Models: OPEC's Basket Crude Oil Price. QEER. 2015; 10 (43) :129-154
URL: http://iiesj.ir/article-1-195-fa.html

امامی میبدی علی، باقری صباح. مقایسه توانایی پیش بینی مدل های شبکه عصبی مصنوعی (ANN)، سیستم استنتاج عصبی- فازی انطباقی(ANFIS) و تبدیل موجک-عصبی: قیمت سبد نفت خام اوپک . فصلنامه مطالعات اقتصاد انرژي. 1393; 10 (43) :129-154

URL: http://iiesj.ir/article-1-195-fa.html



جلد 10، شماره 43 - ( زمستان 1393 1393 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فصلنامه مطالعات اقتصاد انرژی Quarterly Energy Economics Review
Persian site map - English site map - Created in 0.07 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 3755