ارائه روش ترکیبی طراحی آزمایشات تاگوچی- تاپسیس به منظور یافتن مناسب‌ترین ساختار شبکه‌ی عصبی مصنوعی مورد استفاده در پیش‌بینی تقاضای انرژی (مطالعه موردی: تقاضای بنزین در استان هرمزگان)

مروتی شریف آبادی, علی; خوانچه مهر, رسول

[صفحه اصلی ]

[Archive] [ English ]

بخش‌های اصلی

صفحه اصلی

اطلاعات نشریه

آرشیو مجله و مقالات

اصول اخلاقی نشریه

سید جعفر حجازی، مدیر داخلی نشریه

گرید نشریه در سامانه وزارت علوم Q1

COPE

این نشریه از قوانین کمیته اخلاق نشریه (COPE) پیروی می کند.

فرم تعارض منافع

فرم تعارض منافع(Docx-PDF)

پیشگیری از تقلب در آثار علمی

نویسندگان این فصلنامه ملزم به استفاده از سامانه مشابه یاب سمیم نور می باشند.

جستجو در پایگاه

دریافت اطلاعات پایگاه

رتبه نشریه Q1

این نشریه دارای گرید Q1 از وزارت علوم است.
لینک وزارت علوم https://jcr.isc.ac/jDetails.aspx

راهنمای نویسندگان

لیست مقالات آماده انتشار

مقالات پذیرفته شده آماده انتشار در شماره های آتی

عنوان مقاله	نویسندهگان
امکان‌سنجی ترانزیت گازطبیعی از طریق خطوط‌لوله انتقال گاز ایران	طاهره رضایی، عاطفه تکلیف، علی مزیکی، علی فریدزاد، افشین جوان
تجزیه مصرف انرژی در منتخبی از استانهای ایران: آیا بعد فضا مهم است؟	زهرا دهقان شبانی، محمدرضا شمسی، محبوبه جعفری
طراحی و ارائه مدل پویای قیمت گذاری بنزین با رویکرد پویایی شناسی سیستم ها	شکوه خسروی نیا
«یارانه‌های پنهان انرژی در ایران (۲۰۲۰–۲۰۵۰): برآورد مبتنی بر هزینه فرصت و تحلیل سناریوهای سیاست‌گذاری تقاضامحور با استفاده از چارچوب LEAP–NEMO»	علی اصغر اسماعیل نیا کتابی، محمد حسن واقف
مدلسازی سیستم عرضه انرژی ایران تا سال 1420 با رویکرد نگاشت ادراکی فازی مبتنی بر سناریونگاری	حسینعلی محمدحسینی، احمد حاجی نژاد
چارچوبی مبتنی بر برابری قدرت خرید برای ارزیابی یارانه های بنزین و پیامدهای اقلیمی آن	زینب فیروزی، صالح قویدل دوستکوئی، مسعود صوفی مجید پور، مهدی امیر میان درق
گذار به رشد سبز در کشورهای نفت‌خیز: تحلیل نامتقارن انرژی تجدیدپذیر و پیچیدگی اقتصادی	فروغ اسمعیلی صدرآبادی
ارائه الگو برای سرمایه‌گذاری در پروژه‌های بخش پایین‌دستی صنعت نفت توسط بانک‌های ایران: مطالعه موردی بانک ملی ایران	سید عبدالله رضوی، مجید زارع
تحلیل اثرنااطمینانی اقتصاد سایه بر مصرف انرژی در اقتصاد ایران	جلیل توتونچی، مرضیه سمساریان، عباس علوی راد
بررسی اثرات آستانه‌ قیمتی در رابطه مابین عوامل موثر بر تغییر شدت مصرف انرژی شرکت‌های فولادی و فلزات اساسی	آزاده محرابیان، ساجد کاشفی، رویا سیفی پور، علی اکبر خسروی نژاد

جلد 11، شماره 45 - ( تابستان 1394 )

جلد 11 شماره 45 صفحات 220-187

برگشت به فهرست نسخه ها

ارائه روش ترکیبی طراحی آزمایشات تاگوچی- تاپسیس به منظور یافتن مناسب‌ترین ساختار شبکه‌ی عصبی مصنوعی مورد استفاده در پیش‌بینی تقاضای انرژی (مطالعه موردی: تقاضای بنزین در استان هرمزگان)

علی مروتی شریف آبادی¹

، رسول خوانچه مهر^*²

1- دانشگاه یزد
2- دانشگاه یزد ، rs_khanchehmehr@yahoo.com

چکیده: (4469 مشاهده)

استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی در پیش‌بینی کاربرد زیادی دارد. طراحی مناسب پارامترهای (ساختار) شبکه موجب می‌شود تا دقت و عملکرد شبکه‌های عصبی مصنوعی افزایش یابد. در اکثر مطالعات از روش سعی و خطا برای تنظیم پارامترهای شبکه‌های عصبی مصنوعی استفاده می‌شود. هم‌چنین، سایر روش‌هایی که برای تعیین بهترین ساختار شبکه عصبی وجود دارد، تنها بر اساس یک معیار ارزیابی عملکرد شبکه، ساختار مناسب را تعیین می‌کنند. در مطالعه حاضر، محققین روش جدیدی را برای طراحی ساختار شبکه ارائه می‌دهند. در این روش، با استفاده از ترکیب روش‌ طراحی آزمایشات تاگوچی و روش تاپسیس، مناسب‌ترین ساختار شبکه‌های عصبی مصنوعی، با درنظر گرفتن سه معیار ارزیابی عملکرد شبکه به طور هم‌زمان، تعیین می‌شود. نتایج حاصل از پیش‌بینی تقاضای بنزین در استان هرمزگان با استفاده از روش مذکور، کارایی و اثربخشی این روش را نشان می‌هد. تجزیه و تحلیل واریانس پارامترهای شبکه‌های عصبی مصنوعی نشان می‌دهد که سهم مشارکت تعداد نرون در لایه پنهان اول در تعیین ساختار مناسب شبکه حدود 54% است و سهم مشارکت الگوریتم یادگیری نیز حدود 27% می‌باشد.

واژه‌های کلیدی: شبکه‌های عصبی مصنوعی، روش طراحی آزمایشات تاگوچی، تاپسیس، دلفی فازی، آنتروپی.

متن کامل [PDF 821 kb] (2525 دریافت)

نوع مطالعه: رساله(پايان نامه)كارشناسي ارشد | موضوع مقاله: شبكه عصبي و هوش مصنوعي
دریافت: 1393/5/20 | پذیرش: 1393/11/16 | انتشار: 1395/2/19 | انتشار الکترونیک: 1395/2/19

ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله

Mendeley

Zotero

RefWorks

morovati sharif abadi A, khancheh mehr R. Using the hybrid Taguchi experimental design method – TOPSIS to identify the most suitable artificial neural networks used in energy forecasting. QEER 2015; 11 (45) :187-220
URL: http://iiesj.ir/article-1-381-fa.html

مروتی شریف آبادی علی، خوانچه مهر رسول. ارائه روش ترکیبی طراحی آزمایشات تاگوچی- تاپسیس به منظور یافتن مناسب‌ترین ساختار شبکه‌ی عصبی مصنوعی مورد استفاده در پیش‌بینی تقاضای انرژی (مطالعه موردی: تقاضای بنزین در استان هرمزگان). فصلنامه مطالعات اقتصاد انرژي. 1394; 11 (45) :187-220

URL: http://iiesj.ir/article-1-381-fa.html

بازنشر اطلاعات
	این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

جلد 11، شماره 45 - ( تابستان 1394 )

برگشت به فهرست نسخه ها

Persian site map - English site map - Created in 0.14 seconds with 48 queries by YEKTAWEB 4774