سهولت تبدیل برق به ‌‌سایر انرژی‌‌ها موجب وابستگی شدید فعالیت‌‌های بشر به آن شده است. مسائل زیست‌‌محیطی، محدودیت منابع، توزیع ناعادلانه منابع و وابستگی شدید اقتصاد کشورها به انرژی موجب توجه بیشتر به بهینه‌‌سازی ترکیب منابع تولید‌‌کننده برق شده است. همچنین با‌‌توجه به اینکه در سیاست‌‌گذاری و برنامه‌‌ریزی‌‌های جامع، اهداف متعدد و متفاوتی مطرح می‌‌شود که گاها در‌‌تضاد با‌‌ یکدیگر هستند؛ این موضوع که بهینه‌‌سازی ترکیب بهینه سبد‌‌ تولید انرژی بر‌‌مبنای چه‌‌هدفی انجام ‌‌شود، بسیار مهم است. در این پژوهش سبد تولید برق، ترکیبی از گروه انرژی‌‌های فسیلی، تجدیدپذیر و هسته‌‌ای در نظر گرفته شده است و بهینه‌‌سازی با ‌‌بکارگیری روش الگوریتم‌‌ژنتیک (در‌‌700‌‌رشته‌‌‌‌200 ‌‌کروموزمی) با استفاده از نرم‌‌افزار متلب در دو حالت تک‌‌هدفه (GA) و چند‌‌هدفه (NSGA-II) برای ایران طی دوره 1403-1397 مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته است. ترکیب سبدهای بهینه‌سازی شده با روش بهینه‌سازی چند هدفه، نسبت به روش‌های تک هدفه از توازن کمتری برخوردار است، زیرا در این روش مجموعه‌‌ای از راه‌‌حل‌‌ها معرفی می‌‌شود که هر‌‌کدام، یکی از اهداف را در سطح قابل قبولی برآورده می‌‌کنند. به‌‌عبارتی دستیابی به‌‌نقاط بهینه‌‌عمومی محتمل‌‌تر از حالت تک‌‌هدفه است؛ زیرا بهینه‌‌سازی تک‌‌هدفه معمولا نقاط بهینه‌‌محلی را معرفی می‌‌کند و موجب گمراهی و دور‌‌شدن از هدف اصلی می‌‌شود. از این رو قویا بکارگیری بهینه‌سازی چندهدفه جهت بهینه‌سازی سبد تولید برق کشور توصیه می‌شود.

طبقه­ بندی JEL: C61، O13، Q43، Q1

کلید واژه‌ها: الگوریتم ژنتیک، بهینه‌سازی تک هدفه، بهینه‌سازی چند هدفه، سبد انرژی برق.