[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
اصول اخلاقی نشریه::
سید جعفر حجازی، مدیر داخلی نشریه::
::
پیشگیری از تقلب در آثار علمی
نویسندگان این فصلنامه ملزم به استفاده از سامانه مشابه یاب سمیم نور  می باشند.
..
COPE
این نشریه از قوانین کمیته اخلاق نشریه  (COPE) پیروی می کند.
..
فرم تعارض منافع
فرم تعارض منافع(Docx-PDF)
..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
نظرسنجی
نظرتان در مورد سطح علمي مقالات نشريه چيست؟
سطح علمي بالا
خوب
متوسط
   
..
نظرسنجی
نظرتان در مورد فرايند مقالات دريافتي و پاسخ نهايي مجله چيست؟
سريع پاسخ دريافت مي شود
پاسخ داوري كند است
پاسخ مديرداخلي سريع است
پاسخ مديرداخلي كند است
جوابي نمي گيرم
   
..
راهنمای نویسندگان
..
:: جلد 21، شماره 87 - ( زمستان 1404 ) ::
جلد 21 شماره 87 صفحات 220-197 برگشت به فهرست نسخه ها
پیش بینی قیمت برق در بازارهای نقد و آتی فروش برق با مدل غیرخطی
آرش جالبی*1 ، محمود خدام2 ، حسین محمدنژاد3
1- گروه مدیریت، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران. ، eco2015th@gmail.com
2- گروه حسابداری، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران
3- گروه برق و کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
چکیده:   (15 مشاهده)
تلقی عمومی در مورد صنعت برق و تعرفههای آن مبتنی بر نظام تعرفه گذاری با نرخهای ثابت و پلهای میباشد. این دیدگاه به دلیل عدم آگاهی نسبت به وجود بازار رقابتی در صنعت برق است. در واقع قیمتهای برق ساختار با نرخ تعرفه گذاری ثابت ندارند. یعنی حداقل چنین نرخ گذاری برای فعالان این حوزه معنادار نیست. پیش‌بینی دقیق قیمت برق در بازارهای نقد و آتی به دلیل نوسانات بالا و تأثیر عوامل متعدد مانند تقاضا، تولید انرژی تجدیدپذیر و شرایط اقتصادی، از اهمیت بسزایی برخوردار است. هدف مقاله حاضر پیش‌بینی قیمت برق در بازارهای نقد و سلف و طراحی مدل بهینه فروش برق در بازارهای مذکور با رویکرد رگرسیون انتقال ملایم (STR) میباشد. برای این منظور از اطلاعات روزانه در بازه زمانی 1401-1396 و به منظور انجام پیش‌بینی از مدل غیرخطی رگرسیون انتقال ملایم استفاده گردید. نتایج نشان داد استفاده از مدل غیرخطی ذکر شده توانایی و قدرت بالایی در پیش‌بینی قیمت برق دارد.

طبقه­ بندی JEL: K22, L33, M10, C30.
کلیدواژه‌ها: قیمت برق، پیش‌بینی، بازار نقدی، بازار سلف، تابع کاپولا.
 
واژه‌های کلیدی: طبقه­ بندی JEL: K22، L33، M10، C30. کلیدواژه‌ها: قیمت برق، پیش‌بینی، بازار نقدی، بازار سلف، تابع کاپولا.
متن کامل [PDF 1279 kb]   (17 دریافت)    
نوع مطالعه: رساله(پايان نامه) دكتري | موضوع مقاله: اقتصاد انرژي
دریافت: 1403/11/13 | پذیرش: 1404/6/30 | انتشار: 1404/10/10 | انتشار الکترونیک: 1404/10/10
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Jalebi A, Khodam M, Mohammadnejad H. Electricity Price Forecasting in Spot and Futures Electricity Sales Markets with a Nonlinear Model. QEER 2025; 21 (87) :197-220
URL: http://iiesj.ir/article-1-1680-fa.html

جالبی آرش، خدام محمود، محمدنژاد حسین. پیش بینی قیمت برق در بازارهای نقد و آتی فروش برق با مدل غیرخطی. فصلنامه مطالعات اقتصاد انرژي. 1404; 21 (87) :197-220

URL: http://iiesj.ir/article-1-1680-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 21، شماره 87 - ( زمستان 1404 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فصلنامه مطالعات اقتصاد انرژی Quarterly Energy Economics Review
Persian site map - English site map - Created in 0.07 seconds with 44 queries by YEKTAWEB 4735