|
استفاده از تکنیک درون‌یابی کریجینگ به‌منظور پیشبینی قیمت گاز طبیعی و بهینه‌سازی آن با الگوریتم نلدر- مید
|
ابراهیم مشرقی*1   ، رضا تهرانی2 ، عزت‌اله اصغری‌زاده2 ، عزت‌اله عباسیان3 |
1- پردیس البرز دانشگاه تهران، ایران ، ebrahim.mashreghi@yahoo.com
2- دانشگاه تهران
3- دانشگاه بوعلی سینا همدان |
|
|
چکیده: (5164 مشاهده) |
پیشبینی سری‌های اقتصادی با نوسانات زیاد و عدم قطعیت بالا – همچون قیمت گاز طبیعی - همواره یکی از چالش‌های اساسی در مدلهای اقتصادسنجی به شمار میرود؛ زیرا نمیتوان از مدلهای ساختار خطی سنتی برای پیشبینی سری‌های زمانی پیچیده و غیرخطی استفاده نمود. در خصوص پیشبینی قیمت گاز طبیعی، یافته‌ها از برتری شبکه عصبی در مقایسه با مدلهای رگرسیونی حکایت دارد. با این وجود، چالش اصلی این روش (امکان هم‌پوشانی و نیز عدم خروج داده‌های پِرت از سیستم) فضای تحقیقاتی در این حوزه را کماکان باز نگه داشته است. در این پژوهش از تکنیک درون‌یابی کریجینگ به‌منظور پیشبینی قیمت گاز طبیعی استفاده شده است. برای این منظور، پس از شناسایی پارامترهای مؤثر؛ نمونه‌گیری و نرمال‌سازی آنها؛ توابع پیشبینی کریجینگ را ایجاد و با تکنیک بهینه‌سازی نلدر - مید آنها را بهبود بخشیدیم. نتایج تحقیق نشان میدهد که متامدل کریجینگ پیشبینی دقیقتری نسبت به مدل پیشبینی شبکه عصبی مصنوعی ارائه میدهد. همچنین یافته‌های تحقیق حاکی از این است که الگوریتم بهینه‌سازی نلدر - مید تا حدی موجب بهتر شدن نتایج پیشبینی گشته است؛ هرچند مقدار این بهبود چندان قابل ملاحظه نمی‌باشد.
|
|
| واژه‌های کلیدی: قیمت گاز طبیعی، پارامترهای تاثیرگذار بر قیمت گاز طبیعی، فرآیند تحلیل سلسله مراتبی، تکنیک درون‌یابی کریجینگ |
|
|
متن کامل [PDF 943 kb]
(2139 دریافت)
|
نوع مطالعه: رساله(پايان نامه) دكتري |
موضوع مقاله:
قيمت گذاري
دریافت: 1397/8/12 | پذیرش: 1398/9/5 | انتشار: 1398/9/10 | انتشار الکترونیک: 1398/9/10
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
