[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: جلد 15، شماره 62 - ( پاييز 1398 ) ::
جلد 15 شماره 62 صفحات 97-130 برگشت به فهرست نسخه ها
استفاده از تکنیک درون‌یابی کریجینگ به‌منظور پیش‌بینی قیمت گاز طبیعی و بهینه‌سازی آن با الگوریتم نلدر- مید
ابراهیم مشرقی*1، رضا تهرانی2، عزت‌اله اصغری‌زاده2، عزت‌اله عباسیان3
1- پردیس البرز دانشگاه تهران، ایران ، ebrahim.mashreghi@yahoo.com
2- دانشگاه تهران
3- دانشگاه بوعلی سینا همدان
چکیده:   (121 مشاهده)
پیش‌بینی سری‌های اقتصادی با نوسانات زیاد و عدم قطعیت بالا همچون قیمت گاز طبیعی - همواره یکی از چالش‌های اساسی در مدل‏های اقتصادسنجی به شمار می‏رود؛ زیرا نمی‏توان از مدل‏های ساختار خطی سنتی برای پیش‌بینی سری‌های زمانی پیچیده و غیرخطی استفاده نمود. در خصوص پیش‌بینی قیمت گاز طبیعی، یافته‌ها از برتری شبکه عصبی در مقایسه با مدل‏های رگرسیونی حکایت دارد. با این وجود، چالش اصلی این روش  (امکان هم‌پوشانی و نیز عدم خروج داده‌های پِرت از سیستم) فضای تحقیقاتی در این حوزه را کماکان باز نگه داشته است. در این پژوهش از تکنیک درون‌یابی کریجینگ به‏منظور پیش‌بینی قیمت گاز طبیعی استفاده شده است. برای این منظور، پس از شناسایی پارامترهای مؤثر؛ نمونه‌گیری و نرمال‌سازی آنها؛ توابع پیش­بینی کریجینگ را ایجاد و با تکنیک بهینه‌سازی نلدر - مید آنها را بهبود بخشیدیم. نتایج تحقیق نشان می‏دهد که متامدل کریجینگ پیش‌بینی دقیق‏تری نسبت به مدل پیش‌بینی شبکه عصبی مصنوعی ارائه می‏دهد. همچنین یافته‌های تحقیق حاکی از این است که الگوریتم بهینه‌سازی نلدر - مید تا حدی موجب بهتر شدن نتایج پیش‌بینی گشته است؛ هرچند مقدار این بهبود چندان قابل ملاحظه نمی‌باشد.
 
واژه‌های کلیدی: قیمت گاز طبیعی، پارامترهای تاثیرگذار بر قیمت گاز طبیعی، فرآیند تحلیل سلسله مراتبی، تکنیک درون‌یابی کریجینگ
متن کامل [PDF 943 kb]   (64 دریافت)    
نوع مطالعه: رساله(پايان نامه) دكتري | موضوع مقاله: قيمت گذاري
دریافت: ۱۳۹۷/۸/۱۲ | پذیرش: ۱۳۹۸/۹/۵
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

mashreghi E, tehrani R, asgharizadeh E, abasiyan E. Natural Gas Price Forecasting using Kriging Interpolation Technique and Neldar-Mead Optimization Algorithm. QEER. 2019; 15 (62) :97-130
URL: http://iiesj.ir/article-1-1083-fa.html

مشرقی ابراهیم، تهرانی رضا، اصغری‌زاده عزت‌اله، عباسیان عزت‌اله. استفاده از تکنیک درون‌یابی کریجینگ به‌منظور پیش‌بینی قیمت گاز طبیعی و بهینه‌سازی آن با الگوریتم نلدر- مید. فصلنامه مطالعات اقتصاد انرژي. 1398; 15 (62) :97-130

URL: http://iiesj.ir/article-1-1083-fa.html



جلد 15، شماره 62 - ( پاييز 1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فصلنامه مطالعات اقتصاد انرژی Quarterly Energy Economics Review
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 32 queries by YEKTAWEB 4030