[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
اصول اخلاقی نشریه::
سید جعفر حجازی، مدیر داخلی نشریه::
::
پیشگیری از تقلب در آثار علمی
نویسندگان این فصلنامه ملزم به استفاده از سامانه مشابه یاب سمیم نور  می باشند.
..
COPE
این نشریه از قوانین کمیته اخلاق نشریه  (COPE) پیروی می کند.
..
فرم تعارض منافع
فرم تعارض منافع(Docx-PDF)
..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
نظرسنجی
نظرتان در مورد سطح علمي مقالات نشريه چيست؟
سطح علمي بالا
خوب
متوسط
   
..
نظرسنجی
نظرتان در مورد فرايند مقالات دريافتي و پاسخ نهايي مجله چيست؟
سريع پاسخ دريافت مي شود
پاسخ داوري كند است
پاسخ مديرداخلي سريع است
پاسخ مديرداخلي كند است
جوابي نمي گيرم
   
..
راهنمای نویسندگان
..
:: جلد 15، شماره 62 - ( پاييز 1398 ) ::
جلد 15 شماره 62 صفحات 130-97 برگشت به فهرست نسخه ها
استفاده از تکنیک درون‌یابی کریجینگ به‌منظور پیش‌بینی قیمت گاز طبیعی و بهینه‌سازی آن با الگوریتم نلدر- مید
ابراهیم مشرقی* 1، رضا تهرانی2 ، عزت‌اله اصغری‌زاده2 ، عزت‌اله عباسیان3
1- پردیس البرز دانشگاه تهران، ایران ، ebrahim.mashreghi@yahoo.com
2- دانشگاه تهران
3- دانشگاه بوعلی سینا همدان
چکیده:   (2944 مشاهده)
پیش‌بینی سری‌های اقتصادی با نوسانات زیاد و عدم قطعیت بالا همچون قیمت گاز طبیعی - همواره یکی از چالش‌های اساسی در مدل‏های اقتصادسنجی به شمار می‏رود؛ زیرا نمی‏توان از مدل‏های ساختار خطی سنتی برای پیش‌بینی سری‌های زمانی پیچیده و غیرخطی استفاده نمود. در خصوص پیش‌بینی قیمت گاز طبیعی، یافته‌ها از برتری شبکه عصبی در مقایسه با مدل‏های رگرسیونی حکایت دارد. با این وجود، چالش اصلی این روش  (امکان هم‌پوشانی و نیز عدم خروج داده‌های پِرت از سیستم) فضای تحقیقاتی در این حوزه را کماکان باز نگه داشته است. در این پژوهش از تکنیک درون‌یابی کریجینگ به‏منظور پیش‌بینی قیمت گاز طبیعی استفاده شده است. برای این منظور، پس از شناسایی پارامترهای مؤثر؛ نمونه‌گیری و نرمال‌سازی آنها؛ توابع پیش­بینی کریجینگ را ایجاد و با تکنیک بهینه‌سازی نلدر - مید آنها را بهبود بخشیدیم. نتایج تحقیق نشان می‏دهد که متامدل کریجینگ پیش‌بینی دقیق‏تری نسبت به مدل پیش‌بینی شبکه عصبی مصنوعی ارائه می‏دهد. همچنین یافته‌های تحقیق حاکی از این است که الگوریتم بهینه‌سازی نلدر - مید تا حدی موجب بهتر شدن نتایج پیش‌بینی گشته است؛ هرچند مقدار این بهبود چندان قابل ملاحظه نمی‌باشد.
 
واژه‌های کلیدی: قیمت گاز طبیعی، پارامترهای تاثیرگذار بر قیمت گاز طبیعی، فرآیند تحلیل سلسله مراتبی، تکنیک درون‌یابی کریجینگ
متن کامل [PDF 943 kb]   (1117 دریافت)    
نوع مطالعه: رساله(پايان نامه) دكتري | موضوع مقاله: قيمت گذاري
دریافت: 1397/8/12 | پذیرش: 1398/9/5 | انتشار: 1398/9/10 | انتشار الکترونیک: 1398/9/10
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

mashreghi E, tehrani R, asgharizadeh E, abasiyan E. Natural Gas Price Forecasting using Kriging Interpolation Technique and Neldar-Mead Optimization Algorithm. QEER 2019; 15 (62) :97-130
URL: http://iiesj.ir/article-1-1083-fa.html

مشرقی ابراهیم، تهرانی رضا، اصغری‌زاده عزت‌اله، عباسیان عزت‌اله. استفاده از تکنیک درون‌یابی کریجینگ به‌منظور پیش‌بینی قیمت گاز طبیعی و بهینه‌سازی آن با الگوریتم نلدر- مید. فصلنامه مطالعات اقتصاد انرژي. 1398; 15 (62) :97-130

URL: http://iiesj.ir/article-1-1083-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 15، شماره 62 - ( پاييز 1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فصلنامه مطالعات اقتصاد انرژی Quarterly Energy Economics Review
Persian site map - English site map - Created in 0.07 seconds with 44 queries by YEKTAWEB 4645