|
ارائه روش ترکیبی طراحی آزمایشات تاگوچی- تاپسیس به منظور یافتن مناسب‌ترین ساختار شبکه‌ی عصبی مصنوعی مورد استفاده در پیش‌بینی تقاضای انرژی (مطالعه موردی: تقاضای بنزین در استان هرمزگان)
|
علی مروتی شریف آبادی1   ، رسول خوانچه مهر* 2 |
1- دانشگاه یزد
2- دانشگاه یزد ، rs_khanchehmehr@yahoo.com |
|
|
چکیده: (2636 مشاهده) |
استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی در پیش‌بینی کاربرد زیادی دارد. طراحی مناسب پارامترهای (ساختار) شبکه موجب می‌شود تا دقت و عملکرد شبکه‌های عصبی مصنوعی افزایش یابد. در اکثر مطالعات از روش سعی و خطا برای تنظیم پارامترهای شبکه‌های عصبی مصنوعی استفاده می‌شود. هم‌چنین، سایر روش‌هایی که برای تعیین بهترین ساختار شبکه عصبی وجود دارد، تنها بر اساس یک معیار ارزیابی عملکرد شبکه، ساختار مناسب را تعیین می‌کنند. در مطالعه حاضر، محققین روش جدیدی را برای طراحی ساختار شبکه ارائه می‌دهند. در این روش، با استفاده از ترکیب روش طراحی آزمایشات تاگوچی و روش تاپسیس، مناسب‌ترین ساختار شبکه‌های عصبی مصنوعی، با درنظر گرفتن سه معیار ارزیابی عملکرد شبکه به طور هم‌زمان، تعیین می‌شود. نتایج حاصل از پیش‌بینی تقاضای بنزین در استان هرمزگان با استفاده از روش مذکور، کارایی و اثربخشی این روش را نشان می‌هد. تجزیه و تحلیل واریانس پارامترهای شبکه‌های عصبی مصنوعی نشان می‌دهد که سهم مشارکت تعداد نرون در لایه پنهان اول در تعیین ساختار مناسب شبکه حدود 54% است و سهم مشارکت الگوریتم یادگیری نیز حدود 27% می‌باشد.
|
|
| واژه‌های کلیدی: شبکه‌های عصبی مصنوعی، روش طراحی آزمایشات تاگوچی، تاپسیس، دلفی فازی، آنتروپی. |
|
|
متن کامل [PDF 821 kb]
(1127 دریافت)
|
نوع مطالعه: رساله(پايان نامه)كارشناسي ارشد |
موضوع مقاله:
شبكه عصبي و هوش مصنوعي
دریافت: 1393/5/20 | پذیرش: 1393/11/16 | انتشار: 1395/2/19 | انتشار الکترونیک: 1395/2/19
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
